Automatische Datenaufbereitung nach ECLASS

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Mischa Vollmann

von Mischa Vollmann

Aug. 22, 2024

Automatische Datenaufbereitung nach ECLASS

Bilduntertitel • Grafik: Quelle, Viktoria Kurpas/Shutterstock.com

ECLASS stellt einen der wichtigsten internationalen Datenstandards zur Klassifizierung von Produkten und Dienstleistungen dar. Er ermöglicht einen umfassenden Austausch von Produktstammdaten über verschiedene Grenzen hinweg. So profitieren Beschaffung, Leistungserstellung, Vertrieb und Unternehmensführung gleichermaßen von diesem vielseitigen Klassifikationsstandard. Stellen Sie sich vor, Sie könnten die technischen Daten Ihres Unternehmens auf Knopfdruck strukturiert und standardisiert nach ECLASS zur Verfügung stellen. Keine mühsame manuelle Aufbereitung mehr, sondern eine automatisierte Klassifizierung nach dem ECLASS-Standard, die Ihnen hilft, Ihre Prozesse zu optimieren und wertvolle Zeit zu sparen. Klingt zu schön, um wahr zu sein?

In diesem Blogbeitrag möchten wir Ihnen aufzeigen, welche Chancen sich für Ihr Unternehmen durch die erfolgreiche Extraktion, Klassifizierung und Strukturierung von technischen Daten nach ECLASS ergeben und wie die plusmeta Software Sie für eine erfolgreiche Datenaufbereitung unterstützen kann. Wir beleuchten die Herausforderungen, denen sich Unternehmen auf diesem Weg gegenübersehen und stellen Ihnen Lösungen vor, mit denen Sie diese meistern können. Erfahren Sie, wie Sie mit den richtigen Werkzeugen und Strategien Ihre Technische Dokumentation mit der cleveren KI von plusmeta auf die nächste Stufe heben können.

Sind Sie bereit Ihre Daten in Intelligente Informationen zu verwandeln? Dann lesen Sie weiter!

Technische Daten effizient nutzen mit ECLASS

Der ECLASS Standard ist ein branchenübergreifender Datenstandard für die Klassifizierung und eindeutige Beschreibung von Produkten und Dienstleistungen. Entwickelt von führenden deutschen Unternehmen wie Siemens, BASF und vielen anderen Weltmarktführern ermöglicht er den digitalen Austausch von Produktstammdaten über Branchen, Länder, Sprachen oder Organisationen hinweg. Die Aufbereitung technischer Daten nach dem ECLASS-Standard bietet Unternehmen somit eine Vielzahl an Vorteilen. Durch die Anwendung dieses standardisierten Klassifizierungssystems können Produktdaten effizient verwaltet, ausgetauscht und genutzt werden, was zu einer Optimierung der Geschäftsprozesse und einer Steigerung der Wettbewerbsfähigkeit führt.

Die größten Vorteile einer erfolgreichen ECLASS-Einführung sind dabei:

Kosten senken

ECLASS bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Beschaffung, Lagerhaltung und ihren Vertrieb zu optimieren, indem sie Bestellmengen zusammenfassen und die Produktvielfalt reduzieren. Die standardisierte Klassifikation und Beschreibung von Waren erleichtert den Vergleich zwischen Lieferanten, was den Wettbewerb ankurbelt und die Konsolidierung der Lieferantenbasis unterstützt. Durch die verbesserte Vergleichbarkeit können Ausschreibungsverfahren um mehr als 50% beschleunigt werden. Darüber hinaus lassen sich die Kosten für die Verwaltung von Produktstammdaten um etwa die Hälfte senken.

Internationale Absatzmärkte erschließen

Mit ECLASS lassen sich Produktstammdaten digital in derzeit 17 Sprachen grenzüberschreitend austauschen. Dies ermöglicht Unternehmen den Zugang zu elektronischen Katalogen und globalen digitalen Marktplätzen. Die Bereitstellung standardisierter und kundenspezifisch angepasster elektronischer Kataloge schafft neue Absatzchancen und erfüllt zudem die Beschaffungsanforderungen vieler Großunternehmen.

Produktivität steigern

ECLASS bildet die Grundlage für nahtlose Prozesse, automatisierte Schnittstellen und standardisierte Produktinformationen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Medienbrüche werden beseitigt und manuelle Datenumwandlungen entfallen. Dies spart nicht nur Zeit und Geld, sondern optimiert auch die Auslastung der Produktionskapazitäten, reduziert die Kapitalbindung, erhöht den Durchsatz und verbessert die Verfügbarkeit. Dies führt zu spürbaren Verkürzung der Markteinführungszeit und einem schnellen ROI.

Qualität sichern

Durch die eindeutige Beschreibung von Merkmalen in ECLASS gelingt der Austausch von Engineering- und CAx-Daten übergreifend, effizient und ohne Datenverlust. Hersteller müssen Planungsdaten nicht mehr in zahlreichen Zielformaten bereitstellen, sondern können mit ECLASS einen einzigen elektronischen Katalog erstellen, der sowohl Produktinformationen als auch Planungsinformationen für verschiedene CAD-Systeme enthält. Dies spart erhebliche Ressourcen und beschleunigt die Planungsprozesse.

Prozesse nachhaltig optimieren

Durch den Einsatz von ECLASS profitieren Unternehmen von standardisierten Daten in allen Bereichen, angefangen bei der Entwicklung, über die Fertigung und den Verkauf bis hin zum Service. Dies führt zu erheblichen Zeit- und Kosteneinsparungen. Mithilfe von ECLASS können interne Abläufe mit dem Markt abgeglichen, Verrechnungspreise definiert, Kostenvergleiche über das gesamte Produktspektrum durchgeführt und einheitliche Reportingstrukturen geschaffen werden.

Zukunftsfähig bleiben

ECLASS wächst schneller als alle anderen Standards, da es ein einfaches, maschinenlesbares, ISO-konformes und dennoch offenes System ist. Als das derzeit größte Repository beschreibender Merkmale auf Basis internationaler Normen bietet ECLASS die semantische Interoperabilität, die eine Grundvoraussetzung für die Machine-to-Machine-Kommunikation, Industrie 4.0 Anwendungen und digitale Zwillinge darstellt. Immer mehr Unternehmen erkennen dies und beteiligen sich aktiv an der Weiterentwicklung des ECLASS-Standards für Industrie 4.0-Umgebungen.

Technische Daten effizient nutzen mit ECLASS Produktdaten effizient verwalten, austauschen und nutzen mit ECLASS • Grafik: Quelle, Viktoria Kurpas/Shutterstock.com

Sie sehen ECLASS bietet eine Vielzahl von Vorteilen, die es Ihnen ermöglichen ihre Effizienz signifikant zu verbessern. So wird es ihnen ermöglicht, besser auf die Anforderungen des Marktes zu reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit somit nachhaltig zu steigern.

Technische Daten extrahieren und klassifizieren: Die Herausforderungen

Unternehmen, die ihre technischen Daten nach dem ECLASS-Standard extrahieren, klassifizieren und strukturieren möchten, stehen vor einer Reihe von Herausforderungen. Trotz der vielen Vorteile, die der Einsatz von ECLASS bietet, erfordert die Implementierung und Anwendung des Standards eine sorgfältige Planung und umfassende Anstrengungen. Die häufigsten Probleme, mit denen sich Unternehmen dabei konfrontiert sehen sind diese:

Anforderungen und Ziele definieren

Vor Beginn eines ECLASS-Implementierungsprojektes müssen die Anforderungen und Ziele klar definiert und intern abgestimmt werden. Dazu gehört die Festlegung, in welchen Bereichen und Prozessen ECLASS eingesetzt werden soll und welche konkreten Verbesserungen damit erreicht werden sollen.

Datenqualität und -konsistenz

Die Sicherstellung der Datenqualität ist eine der größten Herausforderungen beim Stammdatenmanagement mit ECLASS. Es erfordert klare Standards und Richtlinien für die Erfassung und Pflege der Daten, die konsequent eingehalten werden müssen. Die vorhandene Datenqualität, das Produktvolumen und die Produktkomplexität beeinflussen den Aufwand der Implementierung dabei zusätzlich.

Integration in bestehende Systeme

Die Einführung von ECLASS erfordert oft auch die Anpassung interner Prozesse im Unternehmen. Durchgängige Prozesse, automatisierte Schnittstellen und standardisierte Produktinformationen müssen etabliert werden. Je tiefer die Integration in die bestehenden Prozesse ist, desto höher ist der Aufwand, aber auch der zu erwartende Nutzen.

Implementierung und Schnittstellenanpassung

Die eigentliche Implementierung von ECLASS und die Anpassung der Systemschnittstellen erfordert je nach Komplexität und Zielsetzung entsprechende Zeit und Ressourcen, dies es einzuplanen gilt. Es empfiehlt sich dabei auf ECLASS-erfahrene Dienstleister und die Hilfestellungen der ECLASS-Community zurück zu greifen.

Kontinuierliche Datenpflege und Weiterentwicklung

ECLASS ist ein lebendiger Standard, der sich stetig weiterentwickelt. Unternehmen müssen Prozesse etablieren, um Änderungen und Erweiterungen des Standards nachzuvollziehen, die eigenen Daten aktuell zu halten und sich bei Bedarf an der Weiterentwicklung zu beteiligen, z.B. durch Einreichung von Change Requests über die ECLASS ContentDevelopmentPlatform.

Der Schlüssel zum Einsatz von ECLASS: Technische Daten extrahieren Der Schlüssel zum Einsatz von ECLASS: Technische Daten extrahieren • Bild: Quelle

Insgesamt ist zu sagen, dass die Einführung von ECLASS ein komplexer und zeitaufwändiger Prozess ist, der eine sorgfältige Planung, umfangreiche Ressourcen und eine enge Zusammenarbeit der einzelnen Stakeholder erfordert. Unternehmen sollten sich der Herausforderungen, die mit der Implementierung des Standards verbunden sind, bewusst sein und geeignete Maßnahmen ergreifen, um den Prozess erfolgreich zu meistern. Dazu gehört neben einer sorgfältigen Planung der Datenaufbereitung und -integration auch eine umfassende Schulung der Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Eine enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Partnern und Dienstleistern, die den ECLASS-Standard bereits erfolgreich umgesetzt haben, kann ebenfalls sehr hilfreich sein.

So kann Sie plusmeta bei der Datenaufbereitung unterstützen

plusmeta unterstützt Unternehmen mit ganzheitlichen Lösungen bei der effizienten Extraktion, Klassifizierung und Strukturierung technischer Daten, nach Standards wie iiRDS, VDI2770 oder auch ECLASS. Durch den Einsatz modernster KI-Technologien optimiert plusmeta die Datenaufbereitung, damit Unternehmen das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen können. Für diese Herausfoderunge bietet die plusmeta-Plattform vielfältige Unterstützungsmöglichkeiten:

Automatisierte Datenextraktion

Die plusmeta-Software ermöglicht eine automatisierte Extraktion von technischen Daten aus verschiedenen Quelldateien. Dabei werden relevante Informationen wie Produkteigenschaften, Maße oder Materialdaten zuverlässig erkannt und extrahiert. Dies spart Zeit und reduziert manuelle Aufwände.

Intelligente Klassifizierung

Durch den Einsatz von Machine Learning und Natural Language Processing ordnet plusmeta die extrahierten Daten automatisch den passenden ECLASS-Klassen und -Merkmalen zu. Dabei wird die Struktur und Semantik des ECLASS-Standards berücksichtigt, um eine hohe Klassifizierungsqualität zu gewährleisten. Unternehmen profitieren von konsistenten und standardkonformen Daten.

Integration in bestehende Systeme

Die Lösungen von plusmeta lassen sich nahtlos in die bestehende IT-Landschaft eines Unternehmens integrieren. Über Schnittstellen können die klassifizierten Daten in PLM-, ERP- oder PIM-Systeme übertragen werden. Dadurch wird ein durchgängiger Datenfluss ermöglicht und Medienbrüche werden vermieden.

Von Technischen Redakteuren entwickelt

Der Ursprung von plusmeta liegt in der Technische Dokumentation. So verfügt ein Großteil des Teams über einen Hintergrund im Umfeld der Technischen Informationen. Auf dies spiegelt sich auch in den Software-Lösungen wieder die auf die realen Herausforderungen der Anwender zugeschnitten sind.

BAutomatische Datenaufbereitung mit plusmeta Automatische Datenaufbereitung mit plusmeta • Grafik: Quelle, Viktoria Kurpas/Shutterstock.com

Sie sehen, mit den Lösungen von plusmeta können Unternehmen ihre technischen Daten effizient nach ECLASS aufbereiten und so umfassend von den Vorteilen des Standards profitieren. Durch die Automatisierung von Prozessen, die intelligente Klassifizierung und die Integration in bestehende Systeme unterstützt plusmeta Unternehmen dabei, ihre Datenqualität zu verbessern, Prozesse zu optimieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit zu steigern.

Fazit: Mit ECLASS zu effizienten und zukunftsfähigen Prozessen

Unternehmen, die den Schritt zu ECLASS wagen, investieren in ihre Zukunftsfähigkeit. Sie schaffen die Grundlage für effiziente Prozesse, eine hohe Datenqualität und eine reibungslose Kommunikation mit Partnern und Kunden. Mit den richtigen Werkzeugen und Strategien lassen sich die verschiedenen Herausforderungen meistern und die Chancen nutzen, die sich durch die Digitalisierung und Standardisierung von technischen Daten ergeben.

plusmeta begleitet Sie auf diesem Weg, mit der vielseitigen plusmeta Platfform und einre speziell für die Anforderungen der Technischen Dokumentation entwickelten KI. Sie möchten mehr zu den verschiedenen Lösungen erfahren, die plusmeta bietet, dann nehmen Sie jetzt Kontakt zu uns auf und vereinbaren noch heute einen Demotermin.

Gerne stellen wir Ihnen unsere cloudbasierte KI-Software und die verschiedenen Möglichlichkeiten der Datenaufbereitung persönlich vor.

Quellen und weitere Informationen:

https://eclass.eu/
https://de.wikipedia.org/wiki/ECLASS